Neironu tīkla iespējas. Mākslīgais neironu tīkls


Jump to navigation Jump to search Mākslīgais neironu tīkls, MNT angļu : artificial neural network, ANN ir datorsistēmakas veidota, iedvesmojoties no neironu tīklakāds ir dzīvnieku smadzenēs.

Videoziņas Nr.216 „Kā atjaunojas cilvēka organisms”

Mākslīgais neironu tīkls pats par sevi nav algoritms, bet neironu tīkla iespējas daudzu dažādu mašīnmācīšanās algoritmu ietvars, kur kopdarbā tiek apstrādāti sarežģīti ievades dati. Mākslīgais neironu tīkla iespējas tīkls ir savstarpēji saistītu mezglu grupa, kas līdzinās plašam neironu tīklam smadzenēs.

neironu tīkla iespējas

Šeit katrs apļveida mezgls apzīmē mākslīgo neironuun bulta apzīmē savienojumu no viena mākslīgā neirona izejas uz cita ieeju Piemēram, attēlu atpazīšanā MNT var iemācīties identificēt attēlus, kas satur kaķus, analizējot piemēra attēlus, kas manuāli apzīmēti kā "ir kaķis" vai "nav kaķa", un, izmantojot apmācības rezultātus, spētu identificēt kaķus citos attēlos ar augstu varbūtību.

Mākslīgie neironu tīkli to dara bez jebkādām iepriekšējām zināšanām par kaķiem, piemēram, par to, ka tiem ir kažoks, aste, ūsas un kaķiem līdzīgas sejas.

neironu tīkla iespējas

Tā vietā tie automātiski ģenerē identificējošās pazīmes no mācību materiāla, ko tie apstrādā. Mākslīgo neironu tīklu pamatā ir savienotu vienību jeb mezglu, sauktu par mākslīgajiem neironiemkopums, kas vienkāršoti modelē neironus bioloģiskajās smadzenēs.

Mākslīgais neironu tīkls

Katrs savienojums, līdzīgi kā dzīvnieku smadzeņu sinapsesvar pārraidīt signālu no viena neirona uz citu. Mākslīgais neirons, kas saņem signālu, var to apstrādāt un pēc tam nodot signālu papildu mākslīgajiem neironiem, kas tam pievienoti.

neironu tīkla iespējas

MNT vispārējās realizācijās signāls savienojumā starp mākslīgajiem neironiem ir reāls skaitlisun katra mākslīgā neirona izvade tiek aprēķināta pēc kādas nelineāras funkcijas no tā ievades summas.

Savienojumus starp mākslīgajiem neironiem sauc par "šķautnēm" edges.

Pieredzes anatomija: vai ir iespējams mainīties? 2.daļa

Mākslīgajiem neironiem un šķautnēm parasti ir svarskas piemērojas, mācoties. Svars palielina vai samazina signāla stiprumu savienojumā. Mākslīgajiem neironiem var būt tāds slieksnis, ka signāls tiek nosūtīts tikai tad, ja kopsummas signāls šķērso šo slieksni. Parasti mākslīgie neironi tiek sakopoti slāņos.

neironu tīkla iespējas

Dažādi slāņi var veikt dažāda veida transformācijas ar to ievadēm. Signāli pārvietojas no pirmā slāņa ievades slāņa uz pēdējo slāni izvades slāniiespējams, pēc tam caur slāņiem var pārvietoties vairākas reizes.

Mākslīgo neironu tīklu pieejas sākotnējais mērķis bija atrisināt problēmas tādā pašā veidā, kā to darītu cilvēka smadzenes.

Laika gaitā tomēr uzmanība tika pievērsta konkrētu uzdevumu veikšanai, novirzoties no bioloģijas. Mākslīgie nervu tīkli tiek izmantoti dažādos uzdevumos, tostarp datorredzerunas atpazīšanamašīntulkošanasociālo tīklu filtrēšana, galda un datorspēļu spēlēšana un medicīniskā diagnostika. Satura rādītājs.

neironu tīkla iespējas